近日,天翼云聯合中國電子技術標準化研究院等眾多單位及行業(yè)專家共同制定GB/T 45288《人工智能 大模型》系列國家標準,并通過國家標準化管理委員會官網正式發(fā)布,其中《通用要求》和《評測指標與方法》率先落地,不僅為大模型發(fā)展確立統(tǒng)一標準,更構建了云計算場景下智算與大模型協同發(fā)展的核心規(guī)范。

當前,大模型是人工智能產業(yè)變革核心驅動力,智算是大模型訓練、推理的底層算力支撐,也是多領域深度滲透的關鍵前提,如智能客服、智能風控、智能運維、企業(yè)級數字孿生模擬等場景均依賴云計算底座下智算集群的算力輸出、資源調度與安全保障。然而,行業(yè)存在智算與大模型適配標準缺失、算力利用率不均、評測體系割裂等問題,制約了大模型規(guī)?;涞睾驮朴嬎惝a業(yè)中智算能力規(guī)范化輸出。
《人工智能 大模型》系列國家標準(GB/T 45288)的正式實施,標志著我國在云計算領域首次系統(tǒng)性地填補了智算與大模型協同適配、算力評測、安全合規(guī)的空白,具有里程碑意義。通過明確智算在大模型全流程中的算力配置、資源調度、數據安全邊界及評測指標,破解了“適配難、算力浪費、合規(guī)風險高”的痛點。該標準立足國內云計算產業(yè)實際(如國產化算力集群部署、跨區(qū)域云算力調度需求),為智算資源優(yōu)化配置、大模型與智算平臺的高效適配提供全鏈路指導,推動產業(yè)從“粗放式算力輸出”向“標準化智算服務”轉型。
CTyunOS作為天翼云云計算底座的核心載體,全面對標國家標準中人工智能大模型的技術要求,構建起“智算+大模型”全棧協同體系,覆蓋大模型開發(fā)、訓練、推理全鏈路。系統(tǒng)嚴格遵循標準中資源池、工具、模型等核心技術規(guī)范,在計算資源層面適配分布式訓練加速要求,存儲資源滿足高帶寬、高IOPS的AI數據處理需求,網絡資源支持100GE及以上高速通信協議,完美契合大模型對硬件資源的嚴苛標準。同時,CTyunOS深度融合標準定義的模型工具鏈能力,支持提示詞微調、全參微調等多種標準化微調方法,兼容主流AI框架與多款AI加速卡,具備智算資源精細化切分與動態(tài)調度能力,可高效支撐單模態(tài)、多模態(tài)大模型的全生命周期管理。
經國家標準驗證的核心人工智能技術,使CTyunOS的大模型適配與運行能力實現質的飛躍。系統(tǒng)遵循標準中的模型優(yōu)化與推理要求,大模型推理效率顯著提升,資源利用率提高20%以上,有效解決了大模型部署過程中的資源浪費、響應滯后等痛點。CTyunOS作為國產化替代示范,高度契合標準中數據安全與隱私保護規(guī)范,憑借扎實的技術能力順利通過國家安全可靠測評,并于2025年斬獲“openEuler領先商業(yè)實踐”獎項,充分彰顯了國家標準引領下,操作系統(tǒng)在人工智能領域的技術實力與應用價值。
未來,天翼云將依托云計算資源優(yōu)勢,構建合規(guī)智算+大模型服務平臺,強化資源調度、數據安全與模型適配能力;聚焦政務、醫(yī)療、交通等重點領域,推出定制化智算解決方案,推動標準落地。同時積極參與后續(xù)標準修訂,圍繞算力評測、跨區(qū)域集群協同調度、國產化智算適配等細分領域分享實踐經驗,攜手行業(yè)伙伴打造“標準統(tǒng)一、算力協同、安全可靠”的智算產業(yè)生態(tài),為數字經濟高質量發(fā)展注入強勁動力。